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    汽车制造业在数字化转型方面有哪些举措?

  • 汽车
  • 秀车网用户
  • 2025-03-06
最佳答案

汽车制造业在数字化转型方面的举措众多。

首先是制定顶层战略,要避免“数字化包打全场”的过高期望,应结合外部洞察和自身禀赋,从品牌力、产品力、运营力、经营力维度开展自我诊断。

像奇瑞,以大规模定制为牵引,赋能上下游数字化转型,打造了类似“卡奥斯”的平台,连接大量设备和工业模型,服务众多企业,让零部件制造商与奇瑞在订单和排产系统上高效协同,缩短交货周期,保证核心零部件防错率。

还构建了类似“工业拼多多”的生态平台,链接供需各方,结成众多战略合作伙伴关系,构建生态圈,覆盖多个地区,实现降本和利润增长。

围绕用车及生活场景,为用户提供全场景的“人·车·家”服务,打造类似“小米用户生态”,构建供销体系,覆盖多国,与众多伙伴打造线下体验中心,实现四方共赢,构建高效仓网系统,营收可观。

建立类似“工业支付宝”的产融服务平台,强化产融生态,综合运用新技术。

在总体目标上,要实现研发和供应链协同,营销及业财一体化,借助 SAP 建立统一、集中、实时、透明的主数据管理和业务应用平台,提高管理和数据分析能力。具体要夯实数据基础,以 ERP 系统为核心集成 PLM 等;建立核心价值链流程体系,以经营目标为导向优化业务流程;实现业务财务一体化,打通研产供销业务协同;做好成本管控,实现精细化核算和库存管理;实现系统集成,消除信息孤岛;满足集团型业务管控要求;注重人才培养。

新能源汽车迅速发展下,要做好产品创新,如打造智能汽车和车联网;构建数字基础设施,采用云计算;引入先进技术,像人工智能用于多领域;做好组织与文化变革,加强人才培养。

汽车行业研发要转变运营方式,提升核心竞争力,适应企业战略发展需求,不断导入新技术、新管理,提升研发效率和质量。从基础数据收集着手,分类结构化存储数据,建立连接关系,形成数据池,利用技术挖掘数据特征,建立数据中台和新业务领域应用系统,建立混合应用云平台。

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