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2025-03-06
不同类型的疲劳驾驶预警系统主要有基于驾驶人生理信号、基于驾驶人生理反应特征、基于驾驶人操作行为和基于车辆状态信息这几种。
基于驾驶人生理信号的检测方法，比如对脑电信号 EEG、心电信号 ECG 等的测量，准确性高，但需接触式测量，个人依赖大，多在实验阶段，实际应用有局限。
基于驾驶人生理反应特征的，像部分品牌车型的疲劳识别系统，通过驾驶员面部特征、眼部信号、头部运动等推断疲劳状态，会综合转向操作频率、旅途长度等参数计算鉴别，超过定值就提示休息，还会定时提醒。
驾驶员疲劳预警系统由信息采集、电子控制和预警显示单元组成。信息采集通过传感器收集驾驶员和车辆状态信息，电子控制单元接收信号分析判断，若疲劳就向预警显示单元发信号，后者通过语音等方式预警。
还有直接监测和间接监测之分，直接监测用面部运动、眼部运动等信号，精度高但采集较复杂；间接监测用驾驶行为和车辆状态信号，虽精度稍低但成本不增加，两种都有应用。
疲劳驾驶预警系统有精准疲劳预警、先进人脸识别、注意力分散检测、环境适应性强、双重定位测速、长时间及夜间驾驶提醒、远程监控预警、多路视频存储及数据拷贝等特点。比如能精确判断疲劳时长及时预警，准确区分眼睛状态判断疲劳，检测注意力分散，适应各种光照及戴镜情况，定位测速准确，及时提醒长时间和夜间驾驶，远程发送预警，支持视频存储和数据拷贝。
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