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2025-03-06
疲劳驾驶预警系统能在很大程度上降低事故率。
相关统计表明，全世界每年因交通事故导致的死亡人数达 60 万，直接经济损失约 125 亿美元，其中 57％的灾难性事故与驾驶员疲劳驾驶有关。
如果能在驾驶过程中实时检测驾驶员的精神状态，及时发出警报，或强行减速甚至强制停车休息，那么就能有效提高安全系数。
比如，鼎洲的系统通过驾驶员脸部表情变化判断疲劳状态。当驾驶员疲劳时，一方面通过声音、安全带振动、座椅振动等方式警醒驾驶员；另一方面，把相关信息传输给后台管理人员，让其对驾驶员进行管控，减少事故。
基于图像处理的疲劳驾驶系统，前端是图像采集模块，能全天候采集驾驶员面部和肢体图像，图像处理模块对采集的图像进行分析处理，传输至中央处理器推断疲劳状态，然后通过指示灯和声音预警。
像佛山交警部门利用相关平台与系统，接入重点车辆关联数据，数字化显示车辆行为轨迹、时长、速度等，及时反映是否疲劳驾驶。
车元素的 DMS 疲劳驾驶检测预警系统，通过图像技术、人脸识别等，检测驾驶员行车中的各种危险行为，及时发送报警信号，就算驾驶员戴眼镜或口罩也能检测。
2018 年江苏省仅装有 ADAS 系统和 DSM 疲劳驾驶预警的“两客一危”车辆，事故率下降 40%，驾驶员不安全驾驶行为和违法数量分别下降 48.6%和 35.8%，事故直接经济损失和保险理赔下降 60%和 48%。
综合来看，疲劳驾驶预警系统对于降低事故率的作用显著，能为交通安全提供有力保障。
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