智能车载目前还不能实现完全自动驾驶辅助。
虽然无人驾驶技术有了很大进步,但仍面临诸多挑战。
按照 SAE 国际标准,自动驾驶分为五个等级。目前大多智能车载处于部分自动驾驶或条件自动驾驶阶段。
要实现完全自动驾驶,关键技术还需不断突破。多传感器融合感知是重要一环,像激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器,要能更精准获取道路信息。
基于深度学习的智能决策算法,得保证在复杂路况下做出安全合理的行驶决策。车载高精度地图和定位系统也要足够精确。
而且,车与车、车与路、车与云的通信协作还不够完善。相关数据在脱敏后上传云计算平台,“喂”给人工智能大模型训练,持续迭代升级算法,这一过程还需要时间来优化。
特斯拉虽推出完全自动驾驶选装包,但仍处于测试阶段。
全球汽车行业都在攻坚这一核心技术,自动驾驶功能是伴随车辆全使用周期动态进化逐步实现的。
总之,智能车载离完全自动驾驶辅助还有距离,但技术在不断发展,未来有望实现。
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