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    自动驾驶系统如何保障行车安全?

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  • 秀车网用户
  • 2025-04-05
最佳答案

自动驾驶系统保障行车安全主要通过以下方式。

首先是传感器技术,利用激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种设备实时感知周边环境,准确识别道路、障碍物和其他车辆。

然后是数据处理与算法,将传感器获取信息转化为行驶决策。

通信技术也很关键,通过与其他车辆、交通设施和云端系统通信,实现信息共享与交互。

红外技术能在低光环境中增强视觉,提升夜间行驶安全性。

安全备份系统也不能少,配备备用传感器、计算机和电源等应对故障。

无人驾驶技术具有反应速度快的优势,能迅速感知并决策,远胜人类司机。还能避免人为错误,如疲劳驾驶、酒驾、分心驾驶等。其准确性高,避免人为误判。而且通过数据共享与学习,更好理解行驶环境。

自动驾驶汽车有感知和控制两个系统,要确保感知系统可靠。通过感知契约量化不确定因素,保证车辆在指定范围内,从而确保安全性。

提高自动驾驶安全性要对软硬件系统全面测试完善,采取多级监控、评估、预警和干预措施,实现车路协同,优化软硬件冗余设计。

还可引入混合系统,让车辆自行处理简单操作,复杂操作交给远程操作员。通过惯导、摄像头和雷达等设备实时监测和预测,根据安全指标体系评估,低安全性时发出预警,必要时人工干预。

域控制器软硬件及相关算法的安全性至关重要,要实时查询运行状态,评估合理性和安全性。感知算法依赖数据,要保证数据安全。决策、规划算法要考虑应对能力,控制算法要进行安全度评估和优化。软硬件冗余技术能提高可靠性和容错性。

平行驾驶技术将云端、道路及车辆信息衔接,提高反应能力和安全性,但要配备高精度传感器和优化算法。

保险方面,无人驾驶出租车至少包含交强险、商业三者险、承运人责任险等,国内外保险公司都在探索相关产品。

自动驾驶车辆上路要满足地方标准,获得准入并登记,深圳对车辆有功能、性能和数据安全标准,道路建设可通过布设设备增强车辆感知和控制能力。

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