自动驾驶技术排名与成本有着紧密的联系。
首先说技术排名,像元戎启行在 L4 自动驾驶技术方面取得重大突破,其方案采用 5 个固定激光雷达和 8 个摄像头,能精准感知环境,在复杂路况下实现连续变道和超车等操作。百度 Apollo 在国内自动驾驶技术上可能是最强的,小鹏和理想等造车新势力也在部分技术上有出色表现。零跑上汽在自动驾驶算法上并列第一。
再看成本,国产自动驾驶技术使成本大幅降低,比如从 64 万降到 6 万。特斯拉选择以摄像头和毫米波雷达及 AI 芯片组成自动驾驶套装,成本相对较低。而对于像元戎启行这样采用大量先进传感器的方案,成本可能较高。
技术排名高的方案,不一定成本就高。比如国产技术的进步,在提高排名的同时降低了成本。但像一些纯激光雷达方案,效果虽好,成本可能较高。
对于厂商来说,要想实现自动驾驶技术的规模落地,就得找到技术与成本的最优解。比如,选择合适的传感器组合,优化算法,提高研发和生产效率等。
总之,自动驾驶技术排名和成本并非简单的对应关系,需要综合考量多种因素,实现平衡发展,才能推动自动驾驶技术更好地服务于大众。
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