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2025-04-05
自动驾驶目前面临着多个技术难题。
首先是安全问题，虽然技术解决了大部分，但剩下的边界化难题很难攻克，比如极端天气、复杂路况等情况下的精准应对，这需要投入更多精力。
道德困境也是一大难题，车辆在危险时刻的道德判断很难抉择，还得与法律结合。
法律和法规不完善，自动驾驶的应用缺少明确规范。
社会适应性也需考虑，人们接受程度不同。
数据隐私和安全至关重要，大量实时数据获取涉及隐私保护。
基础设施要求高，像高精度地图、智能交通管理系统等要跟上。
而且目前 AI 引擎架构也有待探讨，雷达、激光雷达和摄像头三种传感器组成的系统虽能提供信息，但如何更精准、高效地建立外部环境视图并实现自主导航还需优化。
解决这些难题，对于安全问题，要不断提升传感器精度和算法，进行大量真实场景测试。道德困境方面，制定相关伦理准则和法律条款。完善法律和法规，明确责任划分。加强社会宣传，提高社会适应性。加强数据加密和保护技术，保障数据隐私和安全。加大基础设施建设投入，提升精度和覆盖范围。优化 AI 引擎架构，提升传感器融合效果和自主导航能力。
总之，自动驾驶技术潜力巨大，但攻克这些难题才能让其更好地服务我们。
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